人工智能与机器学习 AI & Machine Learning
59 vocabulary items to practice
人工智能
AI
机器学习
Machine Learning
深度学习
Deep Learning
神经网络
Neural Network
卷积神经网络
CNN
循环神经网络
RNN
变换器模型
Transformer
大语言模型
LLM
GPT模型
GPT
BERT模型
BERT
监督学习
Supervised Learning
无监督学习
Unsupervised Learning
强化学习
Reinforcement Learning
训练数据
Training Data
测试数据
Test Data
验证数据
Validation Data
特征
Feature
标签
Label
模型
Model
算法
Algorithm
超参数
Hyperparameter
训练轮次
Epoch
批次
Batch
梯度下降
Gradient Descent
反向传播
Backpropagation
损失函数
Loss Function
准确率
Accuracy
精确率
Precision
召回率
Recall
F1分数
F1 Score
过拟合
Overfitting
欠拟合
Underfitting
正则化
Regularization
Dropout
Dropout
激活函数
Activation Function
Sigmoid函数
Sigmoid
ReLU函数
ReLU
Softmax函数
Softmax
分类
Classification
回归
Regression
聚类
Clustering
降维
Dimensionality Reduction
决策树
Decision Tree
随机森林
Random Forest
支持向量机
SVM
K均值
K-Means
朴素贝叶斯
Naive Bayes
集成学习
Ensemble
Bagging
Bagging
Boosting
Boosting
生成对抗网络
GAN
自编码器
Autoencoder
迁移学习
Transfer Learning
微调
Fine-Tuning
自然语言处理
NLP
计算机视觉
Computer Vision
语音识别
Speech Recognition
嵌入
Embeddings
分词
Tokenization